เทคโนโลยีการตรวจสอบเลนส์แก้ความคลาดทรงกลมแบบดั้งเดิมเริ่มแรกและพัฒนาโดยหลักในสาขาที่ล้ำหน้า เช่น การป้องกัน การบินและอวกาศ และระบบการพิมพ์หินเซมิคอนดักเตอร์ระดับสูง ในการใช้งานแบบดั้งเดิมเหล่านี้ อุตสาหกรรมไม่มีข้อกำหนดที่เข้มงวดอย่างยิ่งในด้านประสิทธิภาพการตรวจสอบ เหตุผลง่ายๆ คือ ตรรกะในการผลิตคือ "ชิ้นเดียว" หรือ "หลายชิ้น"
เพื่อไล่ตามความแม่นยำสัมบูรณ์ที่สูงมาก วิศวกรจึงเต็มใจที่จะนั่งบนม้านั่งนานหลายชั่วโมงหรือหลายวัน ปรับแต่ง ปรับเทียบ และเจียรรูปร่างพื้นผิวของเลนส์ตัวเดียวอย่างพิถีพิถัน อย่างไรก็ตาม เมื่อต้องเผชิญกับการผลิตเลนส์แก้ความคลาดทรงกลมขนาดใหญ่ วิธีการตรวจสอบแบบ "ช้าและพิถีพิถัน" แบบดั้งเดิมนี้จะไม่สามารถใช้ได้อีกต่อไป
ด้วยการเติบโตอย่างรวดเร็วของกลุ่มดาวการบินและอวกาศเชิงพาณิชย์ (เช่น ความต้องการเลนส์แก้ความคลาดทรงกลมในการสื่อสารด้วยเลเซอร์ผ่านดาวเทียมในปริมาณมาก) และการผลิตจำนวนมากของเลนส์แก้วขึ้นรูปที่มีความแม่นยำหลายล้านชิ้นในสาขาต่างๆ เช่น การขับขี่อัจฉริยะ เลนส์โทรศัพท์มือถือ และอุปกรณ์มือถือ วิธีการตรวจสอบแบบ "ช้าและพิถีพิถัน" แบบดั้งเดิมกำลังกลายเป็น "ล็อคที่หายใจไม่ออก" ซึ่งเป็นอุปสรรคต่อประสิทธิภาพการใช้พลังงานของอุตสาหกรรมออปโตอิเล็กทรอนิกส์ทั้งหมด
ผู้ผลิตรายใหญ่กำลังประสบปัญหาอย่างมากในการเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจสอบขาออก การตรวจสอบขาเข้า และการอภิปรายการทดลองประกอบ I. "บาปดั้งเดิมของความเร็ว" ในการตรวจสอบแบบดั้งเดิมและวิกฤตการอยู่รอดของการผลิตในปริมาณมากหลายล้านระดับ ในปัจจุบัน อุปกรณ์เปรียบเทียบมาตรฐานนำเข้าสองรายการที่ใช้บ่อยที่สุดโดยผู้ผลิตเลนส์ตารายใหญ่ในประเทศสำหรับการวิจัยและพัฒนาและการผลิตจำนวนมาก การตรวจสอบพื้นผิวทรงกลมและรูปแบบอิสระอย่างเต็มรูปแบบ ได้แก่ UA3P (โปรไฟล์ 3D ชนิดสัมผัส) และ LUPHOScan (เครื่องวัดโปรไฟล์แสงความแม่นยำสูงพิเศษแบบไม่สัมผัส) แม้ว่าเลนส์เหล่านี้จะมีความอเนกประสงค์และแม่นยำ แต่ความเร็วที่รวดเร็วนั้นเป็นอุปสรรคสำคัญสำหรับผู้จัดการฝ่ายผลิตและผู้อำนวยการฝ่ายการเงินเมื่อต้องรับมือกับเลนส์ที่หล่อด้วยแก้วซึ่งจัดส่งเป็นล้านตัว:
● UA3P: ใช้การสแกนแบบสัมผัสโดยใช้โพรบ แม้ว่าจะมีเส้นทางการสแกนที่ได้รับการปรับปรุง แต่ก็สามารถทดสอบได้สูงสุดประมาณ 20 ชิ้นต่อชั่วโมงเท่านั้น สิ่งสำคัญที่สุดคือ จะได้รูปทรงพื้นผิว 2 มิติ (ข้อมูลเส้นตัดขวาง) โดยไม่สามารถสร้างพื้นผิวทรงกลมทั้งหมดขึ้นมาใหม่ทั่วทั้งขอบเขตการมองเห็นได้ การวัดรูปร่างพื้นผิว 3 มิติเพิ่มเติมส่งผลให้ประสิทธิภาพลดลงอย่างมาก ควรเน้นย้ำว่าวิศวกรด้านแสงต้องการรูปร่างพื้นผิว 3 มิติเสมอสำหรับการวิเคราะห์ เนื่องจากรูปร่างพื้นผิว 2 มิติประสบปัญหาการสูญเสียข้อมูลอย่างมีนัยสำคัญในระหว่างการวิเคราะห์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการสูญเสียความคลาดเคลื่อนที่ไม่หมุน ซึ่งนำไปสู่ความแตกต่างอย่างมากระหว่างผลการวิเคราะห์และผลลัพธ์จริง
● LUPHOScan: แม้ว่าจะสามารถวัดรูปร่างพื้นผิว 3 มิติผ่านการสแกนแบบอินเทอร์เฟอโรเมตริกแบบหลายความยาวคลื่นได้ แต่เนื่องจากกลไกทางกายภาพในการสแกนแบบจุดต่อจุด/วงกลมต่อวงกลม ทำให้สามารถทดสอบได้เพียงประมาณ 10 ชิ้นต่อชั่วโมงเท่านั้น ในภาคส่วนอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภคระดับไฮเอนด์และยานยนต์อัจฉริยะ การทดสอบที่ไม่มีประสิทธิภาพนี้ทำให้เกิดปฏิกิริยาลูกโซ่ของหายนะทางธุรกิจ เป็นที่ทราบกันดีว่ากระบวนการขึ้นรูปแก้ว เนื่องจากปัจจัยต่างๆ เช่น การควบคุมอุณหภูมิ การสึกหรอของแม่พิมพ์ และการปลดปล่อยความเครียดจากความร้อน โดยธรรมชาติแล้วจะมีความคงตัวของผลผลิตต่ำกว่าการฉีดพลาสติกแบบดั้งเดิม นอกจากนี้ ต้นทุนเลนส์แก้วที่สูงมากหมายความว่าผลผลิตของส่วนประกอบ (เลนส์เดี่ยว) จะถูกขยายแบบทวีคูณ โดยกำหนดผลผลิตเลนส์ขั้นสุดท้ายโดยตรง และมีผลกระทบอย่างมากต่อต้นทุนขั้นสุดท้ายและกำไรสุทธิของบริษัท หากความเร็วในการตรวจสอบตามไม่ทัน ผู้ผลิตรายใหญ่อาจเลือก "การสุ่มตัวอย่างในรูปแบบการพนัน" ซึ่งมีความเสี่ยงต่อการสูญเสียผลผลิตสูง หรือเลือกที่จะ "เพิ่มความถี่ในการสุ่มตัวอย่าง" แต่การลงทุนในสินทรัพย์ถาวรและการเสื่อมราคาของอุปกรณ์ตรวจสอบเป็นเรื่องที่น่ากังวลสำหรับเจ้าของธุรกิจ
ครั้งที่สอง การเปลี่ยนแปลงประสิทธิภาพเชิงคุณภาพที่นำไปสู่ "การอัพเกรดฟังก์ชันที่ปฏิวัติวงการสามระดับ" หากวิธีการตรวจสอบที่ปฏิวัติวงการและมีประสิทธิภาพสูงสามารถเพิ่มความเร็วในการตรวจสอบรูปร่างเต็มพื้นผิว 3 มิติได้ 10-20 เท่า จะทำให้ผู้ผลิตรายใหญ่ได้มากกว่าการประหยัดต้นทุนการซื้อเครื่องจักรนำเข้าเพียงไม่กี่เครื่อง มันจะเป็นตัวแทนของการอัพเกรดแบบปฏิวัติสำหรับทั้งองค์กรในแง่ของรูปแบบการผลิตและความสามารถในการแข่งขันหลัก
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง สามารถช่วยให้ผู้ผลิตรายใหญ่บรรลุการก้าวกระโดดเชิงคุณภาพในสามระดับธุรกิจและวิศวกรรม:
1. ระดับแรก: ประสิทธิภาพการตรวจสอบที่ได้รับการปรับปรุงอย่างแน่นอน (พื้นฐานพื้นฐานสำหรับการลดต้นทุนและการปรับปรุงประสิทธิภาพ) เวลาในการตรวจสอบสำหรับรายการเดียว ซึ่งเดิมคำนวณเป็น "นาที" หรือแม้แต่ "ครึ่งชั่วโมง" จะถูกบีบอัดโดยตรงไปยังระดับที่สอง การตรวจสอบรูปร่างพื้นผิว 3 มิติเต็มรูปแบบ ความเร็วแสงเข้าและความเร็วแสงออก สิ่งนี้จะเปลี่ยนเวิร์กช็อปการทดสอบจาก "ปัญหาคอขวดด้านกำลังการผลิต" โดยตรงเป็น "สายการผลิตแบบอัตโนมัติ" ซึ่งช่วยปลดปล่อยปริมาณงานการส่งมอบของคำสั่งซื้อจำนวนมากได้อย่างสมบูรณ์
2. ระดับที่สอง: การเพิ่มประสิทธิภาพการประกอบการทดลองโดยใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ (จาก "การทดลองและข้อผิดพลาด" ไปจนถึง "ความมั่นใจทางวิศวกรรม") ในการพัฒนาเลนส์ระดับไฮเอนด์ ขั้นตอนที่ใช้เวลานานที่สุดคือ "การประกอบการทดลองทางวิศวกรรม" เนื่องจากขาดข้อมูลรูปร่างพื้นผิว 3 มิติจริงขนาดใหญ่เต็มรูปแบบ การประกอบการทดลองแบบดั้งเดิมจึงสามารถพึ่งพาตัวอย่างขนาดเล็กมากเท่านั้น (เช่น การสุ่มตัวอย่างสองสามโหล) เพื่อ "ลองเสี่ยงโชคและค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่ดีที่สุด" โดยมีรอบการแก้ไขจุดบกพร่องมักจะใช้เวลานานหลายสัปดาห์ หากการทดสอบทำได้สำเร็จในระดับที่สอง ผู้ผลิตรายใหญ่สามารถครอบครองชุดข้อมูลขนาดใหญ่รูปร่างพื้นผิว 3 มิติจริงขนาดเต็มจำนวนนับหมื่นชุดในขั้นตอนแรกของกระบวนการประกอบการทดลอง วิศวกรสามารถใช้ข้อมูลขนาดใหญ่นี้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผสมผสานการประกอบการทดลองทางวิศวกรรม โดยปรับแนวเลนส์ที่ไม่ตรงอย่างเหมาะสมที่สุดโดยมีการกระจายข้อผิดพลาดของรูปร่างพื้นผิวที่แตกต่างกัน ส่งผลให้ประสิทธิภาพการประกอบโดยรวมของเลนส์ดีขึ้นในขั้นตอนการประกอบและการปรับ
3. ระดับที่สาม: การป้อนโมเดลการผลิต AI (คูน้ำขั้นสูงสุดของการลดขนาด) ปัจจุบัน โลกกำลังจับตาดูการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของยักษ์ใหญ่ใน Silicon Valley ในสาขา AI และสิ่งที่เราเห็นส่วนใหญ่เป็นการเปลี่ยนแปลงที่ AI นำมาสู่การค้นหาผู้บริโภค การสร้างการเขียนคำโฆษณา หรือการเขียนโค้ด อย่างไรก็ตาม แนวโน้มที่เกินความคาดหมายคือเมื่อ AI เติบโตมากขึ้น การแข่งขันระหว่างผู้ผลิตจะไม่ขึ้นอยู่กับช่องทางแบบเดิมๆ หรือความได้เปรียบจากผู้เสนอญัตติรายแรกอีกต่อไป แต่จะเป็นการอัปเกรดความสามารถด้าน R&D และความสามารถในการจัดการองค์กรอย่างครอบคลุม และกลไกหลักที่นี่คือการเพิ่มขีดความสามารถของ AI อย่างครอบคลุม
ในปัจจุบัน เมื่อบริษัทออพติคัลรายใหญ่สื่อสารกับลูกค้าที่เป็นผู้ใช้ปลายทาง สินทรัพย์ที่น่าภาคภูมิใจที่สุดของพวกเขายังคงเป็นความสามารถในการออกแบบ ความสามารถในการผลิตแม่พิมพ์ หรือกำลังการผลิต
อย่างไรก็ตาม เราคาดการณ์อย่างกล้าหาญว่าเมื่อผู้ผลิตรายใหญ่ประสบความสำเร็จในการพัฒนาการผลิตอัจฉริยะ มาตรฐานสำหรับการสื่อสารทางธุรกิจในอนาคตจะถูกเขียนใหม่ทั้งหมด การแข่งขันจะเปลี่ยนไปสู่พลังการประมวลผลของ AI ความสามารถของโมเดลดิจิทัลและอัจฉริยะขนาดใหญ่ และผลลัพธ์ที่ได้คือ "ประสิทธิภาพสูงสุด" "ต้นทุนสูงสุด" และ "ประสบการณ์ผู้ใช้ขั้นสูงสุด"
ตรรกะพื้นฐานที่สนับสนุนทั้งหมดนี้ยังคงเป็นข้อมูลที่รวดเร็ว ครอบคลุม และแม่นยำ หากไม่มีข้อมูลพื้นผิว 3 มิติที่แม่นยำระดับนาโนเมตรความถี่สูงจำนวนมหาศาลสำหรับการฝึกตนเอง สิ่งที่เรียกว่าแบบจำลองการผลิต AI ขนาดใหญ่ก็เป็นเพียงน้ำที่ไม่มีแหล่งที่มา ค่านิยมหลักของการตรวจสอบ 3 มิติที่มีประสิทธิภาพสูงอยู่ที่ความสามารถในการป้อนข้อมูลพื้นผิว 3 มิติที่สมจริงและแม่นยำจำนวนมากอย่างต่อเนื่องและเสถียรลงในโมเดล AI ของผู้ผลิต
จากข้อมูลจำนวนมหาศาลนี้ AI สามารถรับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับความสัมพันธ์ในการทำแผนที่แบบไม่เชิงเส้นระหว่างการเสียรูปของแม่พิมพ์ การเคลื่อนตัวของอุณหภูมิ ชุดวัสดุ และความคลาดเคลื่อนระดับสูงของรูปร่างพื้นผิวขั้นสุดท้าย ดังนั้นจึงปรับการกำหนดค่าโดยรวมให้เหมาะสมอย่างต่อเนื่องและแก้ไขพารามิเตอร์กระบวนการส่วนหน้า สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงการยกระดับขีดความสามารถในการแข่งขันด้านการผลิต: ความได้เปรียบในการแข่งขันหลักของบริษัทจะเปลี่ยนจากการพึ่งพา "การลองผิดลองถูกซึ่งมีตัวอย่างเพียงไม่กี่ตัวอย่างตามประสบการณ์ของวิศวกรผู้มีประสบการณ์" ไปสู่วงจรปิดอัจฉริยะระดับโลกที่ได้รับคำแนะนำจากพลังการประมวลผลและบิ๊กดาต้า
ใครก็ตามที่ป้อนโมเดล AI ของตนก่อนจะเป็นคนแรกที่ได้รับต้นทุนและประสิทธิภาพสูงสุด ดังนั้นจึงรับประกันได้ว่าจะเป็นตั๋วแห่งอนาคตของการผลิตออพติกเท่านั้น
ที่สาม Zhixing Optics: CGH ผสมผสานกับระบบอัตโนมัติ มุ่งสู่ปาฏิหาริย์ด้านประสิทธิภาพ 200 ชิ้น/ชั่วโมง เพื่อช่วยให้ผู้ผลิตรายใหญ่รับมือกับเกมนี้ที่จะปรับโฉมภูมิทัศน์อุตสาหกรรม Ningbo Zhixing Optics Co., Ltd. พร้อมทีมงานระดับปริญญาเอกที่มีความเชี่ยวชาญด้านการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และประสบการณ์ในอุตสาหกรรม ได้เปิดเผยสิ่งที่ดีกว่าของบริษัท
ในกระบวนการวัดอินเทอร์เฟอโรเมตริกของพื้นผิวแอสเฟอริคัล กระบวนการที่ใช้เวลานานที่สุด ต้องใช้ประสบการณ์มากที่สุด และไม่มีประสิทธิภาพมากที่สุดคือการปรับตำแหน่งศูนย์แอสเฟอริคัล (การจัดตำแหน่ง) แม้แต่วิศวกรที่มีทักษะสูงเมื่อต้องเผชิญกับพื้นผิวทรงกลมที่ซับซ้อน ก็มักจะใช้เวลาประมาณ 2 นาทีในการปรับความเยื้องศูนย์ เอียง และค้นหาข้อผิดพลาดย้อนกลับซ้ำๆ Zhixing Optics ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีการจัดตำแหน่ง CGH (Computer-Generated Hologram) ที่พัฒนาขึ้นเอง ผสมผสานกับระบบอัตโนมัติแบบเครื่องกลไฟฟ้าที่มีความแม่นยำสูง เพื่อมอบการผสมผสานอันทรงพลังของโซลูชันฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์:
การจัดตำแหน่งขีดจำกัด 10 วินาที: เราได้ลดขั้นตอนการปรับตำแหน่งศูนย์แบบ Aspherical ที่ใช้เวลานานลงอย่างมากจากประมาณ 2 นาทีสำหรับคนงานที่มีทักษะเหลือเพียงไม่ถึง 10 วินาที!
AI Misalignment Model: วิธีการจัดตำแหน่งแบบดั้งเดิมอาศัย "เมทริกซ์ความไว" ที่ยุ่งยาก เมื่อต้องรับมือกับความคลาดเคลื่อนหลายมิติที่ซับซ้อนของพื้นผิวแอสเฟอริคัลที่มีความลาดเอียงสูงและมีลำดับสูง การประกอบเชิงเส้นมีแนวโน้มที่จะเกิดการบิดเบี้ยว ซึ่งนำไปสู่การวนซ้ำที่ไม่มีประสิทธิภาพของ "การคำนวณ-การปรับแต่ง-การคำนวณใหม่" อย่างต่อเนื่อง Zhixing Optics ได้ปฏิวัติแนวทางนี้ไปอย่างสิ้นเชิง ด้วยการใช้การฝึกอบรม AI เชิงลึกเกี่ยวกับข้อผิดพลาดการวางแนวที่ไม่ตรงในไฟล์การออกแบบ CGH เราจึงสร้างแบบจำลองการวางแนวแบบไม่เชิงเส้นในมิติสูงได้สำเร็จ ด้วยภาพเดียวที่ถ่ายโดยอินเทอร์เฟอโรมิเตอร์ อัลกอริธึม AI จะล็อคข้อมูลความเยื้องศูนย์กลางและการเอียงในปัจจุบันในพื้นที่ความคลาดเคลื่อนทั่วโลกในทันทีและแม่นยำ ทำให้สามารถคำนวณด้วยความเร็วสูงมาก และปรับปรุงประสิทธิภาพการตอบสนองของระบบและความแม่นยำในการจัดตำแหน่งได้อย่างมาก
• เป้าหมาย – 200 ชิ้น/ชั่วโมง: ขณะนี้ ด้วยการเพิ่มกลไกการขนถ่ายอัตโนมัติแบบกลไกที่ปรับแต่งโดย Zhixing โดยเฉพาะ และอัลกอริธึมการวิเคราะห์ขอบการรบกวนอย่างรวดเร็วที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในเวลาต่อมา คาดว่าระบบจะเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจสอบ 3 มิติแบบเต็มสนามของพื้นผิวทรงกลมเป็น 200 ชิ้น/ชั่วโมงในเร็วๆ นี้ เร็วกว่าอุปกรณ์สแกนแบบเดิมถึง 10 ถึง 20 เท่า!
🤝 กำลังมองหาพันธมิตร: การตรวจสอบอย่างรวดเร็วโดยความร่วมมือและการชนะอย่างมีกลยุทธ์: ปัจจุบัน Zhixing Optics มีทีมผู้เชี่ยวชาญหลักที่นำโดยปริญญาเอกสาขาทัศนศาสตร์ 3 คน และผู้มีพรสวรรค์ระดับสูงระดับจังหวัด 2 คน เราหยั่งรากลึกในสาขามาตรวิทยาที่มีความแม่นยำสูง โดยใช้ประโยชน์จากรากฐานทางเทคนิคที่แข็งแกร่งของเราจากสถาบันวิจัยด้านแสงและกลไกชั้นนำระดับชาติ เพื่อสร้างคูน้ำทางเทคโนโลยีที่แข็งแกร่งและการพึ่งพาตนเองในระดับสูง เราเข้าใจดีว่าการปฏิวัติประสิทธิภาพทางอุตสาหกรรมที่พลิกโฉมดังกล่าวไม่สามารถบรรลุผลได้โดยลำพัง มันจะต้องหยั่งรากลึกในสายการผลิตจำนวนมากในโลกแห่งความเป็นจริงของผู้ผลิตรายใหญ่ เรายินดีต้อนรับความร่วมมือกับผู้ผลิตเลนส์ที่หล่อด้วยแก้ว เลนส์ยานยนต์ และเลนส์ของอุปกรณ์มือถือที่เห็นด้วยกับแนวโน้มการพัฒนาที่เราคาดการณ์ไว้ และหวังว่าจะได้ร่วมพัฒนาและตรวจสอบความพยายามร่วมกัน
Zhixing Optics ช่วยให้การวัดมีความแม่นยำเพื่อให้บรรลุ "ความสามัคคีของความรู้และการกระทำ" อย่างแท้จริง
